2 mars 2009
Fatma Tati a écrit le message suivant:
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Bonjour,
Je voulais demander si ces 4 tests sont faisables sur SPSS:
- Linéarité de la relation entre la variable expliquée et la(les) variable(s) explicative(s)
- Absence de colinéarité
- Homoscédasticité et normalité des résidus
- Test de significativité du coefficient de corrélation multiple
Merci
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Fatma Tati a écrit le message suivant:
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Bonjour,
Je voulais demander si ces 4 tests sont faisables sur SPSS:
- Linéarité de la relation entre la variable expliquée et la(les) variable(s) explicative(s)
- Absence de colinéarité
- Homoscédasticité et normalité des résidus
- Test de significativité du coefficient de corrélation multiple
Merci
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1 commentaire:
2 mars 2009
Saloua Touil a écrit le message suivant:
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Bonsoir,
Bien sûr, ils sont disponibles sur SPSS.
- Absence de colinéarité: cocher sur le test de colinéarité (voir le VIF<3.3 et tolérance >0.3)
- Normalité : Skewness et kurtosis (entre -1.5 et 1.5) (les graphiques P-P)
- Linéarité : Vous pouvez voir la significativité du F de fisher (tableau ANOVA)
- Normalité de la distribution des termes d'erreurs: voir le diagramme gaussien P-P de régression des résidus standardisés.
- Homoscédasticité : plot des résidus.
Remarques : *N'utilisez jamais le test de Durbin Watson : il est pertinent pour les études longitudinales.
*Voir le R² ajusté (coefficient de détermination ajusté), pas le R² (son défaut c'est qu'il croît avec le nombre de variables explicatives) (proche de 1: modèle bon).
Bon travail.
Cordialement,
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