26 avril 2014
Ines Chouk a écrit le message suivant:
_______________________________
Bonjour,
Comment faire pour tester un modérateur (variable continue) avec AMOS ? La variable explicative et la variable à expliquer sont des variables continues.
Je trouve des éléments de réponse quand la variable modératrice est nominale mais pas quand elle est continue…
Merci pour votre aide !
_______________________________
Ines Chouk a écrit le message suivant:
_______________________________
Bonjour,
Comment faire pour tester un modérateur (variable continue) avec AMOS ? La variable explicative et la variable à expliquer sont des variables continues.
Je trouve des éléments de réponse quand la variable modératrice est nominale mais pas quand elle est continue…
Merci pour votre aide !
_______________________________
17 commentaires:
26 avril 2014
Nawel Ayadi a écrit le message suivant:
_______________________________
Peut-être qu'il faudrait justement transformer la variable modératrice continue en une variable dichotomique en utilisant la moyenne et appliquer ensuite la méthode connue.
_______________________________
26 avril 2014
Ines Chouk a écrit le message suivant:
_______________________________
Le problème est que tu te soumets à des critiques car, quand tu as une variable continue, il n'y a pas de raison de la transformer en variable nominale (tu perds en qualité de l'info avec cette transformation).
_______________________________
26 avril 2014
Nawel Ayadi a écrit le message suivant:
_______________________________
Nous nous exposons continuellement aux critiques dans notre travail de recherche puisque nous n'évoluons pas dans les sciences exactes. En tant que chercheurs, nous devons donc faire des efforts pour contourner des problèmes opérationnels et méthodologiques en espérant minimiser les biais. Nos échantillons ne sont pas souvent représentatifs, nos expérimentations pas souvent totalement contrôlées etc. Ceci étant, s'il y a une autre solution à ton problème de modération, je suis preneuse.
_______________________________
26 avril 2014
Mourad Touzani a écrit le message suivant:
_______________________________
J'ai le vague souvenir d'une méthode applicable sur Amos : la procédure de Ping. Il s'agit de tester des effets d'interactions en créant une variable à partir des variables existantes. C'est là que mon vague souvenir s'arrête... En espérant que je n'ai pas dit de bêtises.
_______________________________
26 avril 2014
Ines Chouk a écrit le message suivant:
_______________________________
C'est ce que j'aurais fait sur SPSS (créer une variable d'interaction) mais sur AMOS, je ne sais pas du tout comment procéder.
_______________________________
26 avril 2014
Nawel Ayadi a écrit le message suivant:
_______________________________
Fais une analyse multi-groupes. Crée deux groupes en transformant la variable continue en une variable dichotomique. Exemple: l'aversion au risque, on divise l'échantillon en deux groupes : les faiblement averses au risque, et les fortement averses au risque...
_______________________________
26 avril 2014
Mourad Touzani a écrit le message suivant:
_______________________________
Pour la procédure de Ping, je viens de retrouver la référence:
Ping Jr, R. A. (1995). A parsimonious estimating technique for interaction and quadratic latent variables. Journal of Marketing Research, 336-347.
Il me semble qu'il n'y a pas de soucis pour appliquer cette procédure sur AMOS.
_______________________________
26 avril 2014
Ines Chouk a écrit le message suivant:
_______________________________
A toutes fins utiles, le site de Ping :
http://www.wright.edu/~robert.ping/
_______________________________
26 avril 2014
Meriam Belkhir a écrit le message suivant:
_______________________________
Bonjour Ines Chouk. Il faudra créer (sur SPSS d'abord) les effets d'interaction entre les variables observables des deux variables latentes à savoir les items de la variable explicative X les items de la variable modératrice. Sur Amos, les nouveaux items "créés suite à des termes d'interaction seront rattachés à une nouvelle variable latente (jouant le rôle de la variable modératrice). Si l'effet de cette nouvelle variable latente est significatif alors, elle est modératrice (à nuancer maintenant : les cas de pure modératrice de celui de modératrice hybride).
La démarche est bien expliquée dans le livre de Fathi Akrout "Les Méthodes des Equations Structurelles". Sinon voici quelques références auxquels il fait renvoi :
Hopwood (2007) Moderation and mediation in structural equation modeling: applications for early intervention research, Journal of early intervention, vol29, n°3, 262-272.
Yi Liu a, et al. (2008), relationship stability, trust and relational risk in marketing channels: evidence from china, Industrial Marketing management, 37, 432-446.
_______________________________
26 avril 2014
Nawel Ayadi a écrit le message suivant:
_______________________________
Voici une référence autour de cette question :
http://www.acrwebsite.org/search/view-conference-proceedings.aspx?Id=7532
Pour la méthode préconisant la transformation de la variable continue en variable discrète, voici également la référence :
Mnthen, B. (1984), "A General Structural Equation Model with Dichotomous, Ordered Categorical, and Continuous Latent Variable Indicators," Psychometrika, 49, 115-132.
_______________________________
26 avril 2014
Ines Chouk a écrit le message suivant:
_______________________________
A moins de faire le produit des moyennes (ou sommes) des items pour les deux variables mais dans ce cas, il y aurait une variable latente (le terme d’interaction) avec un seul indicateur, c'est aussi problématique car il y a risque fort de sous-identification du modèle.
_______________________________
26 avril 2014
Meriam Belkhir a écrit le message suivant:
_______________________________
Il s'agit de multiplier les items de la variable indépendante et modératrice 2 à 2. Ainsi, si la variable modératrice contient par exemple 3 items et la VI 4 items, tu vas devoir calculer 12 termes d'interaction. Et ta nouvelle variable latente (modératrice) aura 12 items.
_______________________________
26 avril 2014
Ines Chouk a écrit le message suivant:
_______________________________
Il me semble que la démarche de Ping est différente parce qu'elle propose de faire le produit des sommes des indicateurs des variables latentes (modératrice et indépendante).
_______________________________
26 avril 2014
Nawel Ayadi a écrit le message suivant:
_______________________________
Une réf très intéressante sur la dichotomisation et dans quelles circonstances elle semble appropriée, notamment l'analyse des groupes extrêmes http://www.education.umd.edu/EDMS/fac/Harring/EDMS779/Miscellaneous/HW1/PM-Paper.pdf
_______________________________
26 avril 2014
Meriam Belkhir a écrit le message suivant:
_______________________________
Inès Chouk, le principe des deux démarches reste le même. C'est juste que ça sera un peu plus simple avec la démarche de Ping. Par ailleurs, ça pourrait être intéressant dès lors que le nombre de paramètre augmente et que l'estimation se complique avec une taille d'échantillon faible. Sinon, il faudrait ne pas oublier d'ajouter la variance de l'erreur sur l'indicateur unique (la somme ou le produit des sommes) qui sera créé.
_______________________________
26 avril 2014
Ines Chouk a écrit le message suivant:
_______________________________
Simple mais avec une variable latente (la variable d'interaction) qui a un seul indicateur, ce n'est pas sûr que le modèle tourne…
_______________________________
26 avril 2014
Meriam Belkhir a écrit le message suivant:
_______________________________
Si. Ça doit tourner. Il faut juste spécifier la variance de l'erreur de cet indicateur unique (sa variance x 0,7).
_______________________________
Enregistrer un commentaire