27 avril 2014
Maryem Trabelsi a écrit le
message suivant:
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Bonsoir collègues. J'aimerais savoir
que faire pour améliorer les valeurs des indices GFI et RMSEA lorsqu'elles ne
sont pas bonnes et ceci en employant le logiciel AMOS? Merci d'avance.
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9 commentaires:
27 avril 2014
Leila Lefi Hajlaoui a écrit le message suivant:
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Respecification du modèle. Smc des items... Corrélation avec les termes d'erreurs.. Je vous conseille le livre de Mr Fathi Akrout, il explique tout.
Akrout F. « Les Méthodes des Equations Structurelles », Imprimerie Coopi, 2010, 274 p.
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29 avril 2014
Dhouha Jaziri a écrit le message suivant:
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Ce livre traite de tous les problèmes d'identification, les solutions pour chaque type de construit, la démarche avec des exemples théoriques et pratiques. Vraiment chapeau bas !
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29 avril 2014
Mourad Touzani a écrit le message suivant:
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Je voulais juste attirer votre attention sur le fait que l'analyse confirmatoire permet de tester des modèles. Si les valeurs des indices GFI et RMSEA ne sont pas bonnes, cela peut tout simplement signifier que le "fit" données/modèle n'est pas bon. C'est un résultat en soi. Pourquoi forcer la main aux données ? Il s'agirait plutôt d'interpréter ce résultat...
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29 avril 2014
Kaouther Kooli a écrit le message suivant:
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Voici quelques références utiles que vous pouvez consulter (pièces jointes)
https://drive.google.com/file/d/0B28jSgnMR11KSU5EbTFzZ2M2VHc/edit?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/0B28jSgnMR11KSGdKbnRkYk5RV2M/edit?usp=sharing
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29 avril 2014
Meriam Belkhir a écrit le message suivant:
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Maryem Trabelsi: les indices et les étapes d'amélioration de la qualité d'ajustement dépendent du fait qu'il s'agisse d'un modèle de mesure ou de structure ! A chacun ses étapes pour améliorer sa qualité d'ajustement. Concernant la remarque de Mourad Touzani, je pense qu'elle concerne surtout un modèle de structure. En fait, l'amélioration de la qualité d'ajustement d'un modèle de mesure permet au final de purifier les mesures. Par contre, un modèle de structure à faible qualité d'ajustement risque de nécessiter carrément une re-specification de certaines relations théoriques, d'où la pertinence de la remarque de Mr Touzani ! Car, à ce moment, cela signifie que le cadre théorique n'était pas aussi robuste, ce qui nécessite la re-specification de certains liens, et là on parlera plus de "bricolage empirique " que de test d'un modèle théorique (à mon sens) !!
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29 avril 2014
Leila Lefi Hajlaoui a écrit le message suivant:
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Tout à fait d’accord avec Meriam Belkhir. On améliore les indices du modèle de mesure et pas celui de structure.
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29 avril 2014
Maryem Trabelsi a écrit le message suivant:
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En fait Meriam Belkhir, dans mon cas, il s'agit d'une AFC où les valeurs de ces indices n'étaient pas bonnes. Toutefois, les loadings des items sont très satisfaisants ce qui ne me donnent pas des pistes d'amélioration
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29 avril 2014
Meriam Belkhir a écrit le message suivant:
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Tu peux dans ce cas inspecter les covariances entre les erreurs de mesures des items. En cas de forte covariance entre les erreurs de de mesure de deux items, tu peux soit ajouter un lien de covariance entre les erreurs de ces 2 items (pour tenir compte de la présente d'une forte cov) ou bien supprimer l'un de ces deux items (comme suggéré par Bagozzi car l'ajout d'un lien de cov entre les erreurs est délicat puisque devant être argumenté).
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29 avril 2014
Meriam Belkhir a écrit le message suivant:
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On peut améliorer la qualité d'ajustement d'un modèle de structure, Leila Lefi Hajlaoui, mais avec beaucoup de précautions !!!
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